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全球科技前沿动态
时间: 2019-03-13

  近日,苹果公司更新了开发者指南,要求使用类似 Glassbox 开发工具的开发者,删除这类内嵌在应用里的分析工具或向用户明确披露这种工具对数据收集的方式,否则将从 AppStore 中移除该应用。此前,移动应用安全博客 App Analyst 发布安全报告称,加拿大航空使用一款名为 Glassbox 的工具获取用户的位置信息及手机的屏幕截图,而在随后的调查中有国外媒体发现,多个应用在使用 Glassbox 获取用户的隐私信息,这些应用都没有向用户发送过允许获取该类隐私信息的请求,也没有在隐私政策中告知用户存在这种行为。

  从报道中看,Glassbox 是一家移动应用数据分析公司,通过给客户的手机应用嵌入一种可以实现“会话重放”的 SDK 开发工具,来获取用户使用应用时的每个点击和滑动屏幕的动作,并可以直接对用户的操作进行录屏。由于近年来图像文字识别技术的进步,从截屏中获得用户隐私信息并不困难,这也让Glassbox 成了用户隐私信息泄露的重要隐患,“Glassbox事件”警示应用软件开发商:在使用第三方开发工具或基础组件时,应当担负起同样的安全审查和用户隐私信息保护责任,否则可能会引发非常严重的安全问题。

  IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下,在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心,旨在开发下一代 AI 硬件,在这一项目中IBM预计投资约20亿美元。据国外媒体报道,该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内,研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示,开发一个满足深度学习需求的系统非常关键,随着算法复杂性越来越高,AI 系统对处理能力的要求也越来越高。Khare 进一步表示,在弱人工智能(narrow AI)不断成熟过程中,硬件发挥着基础性作用,IBM 与纽约州和其他合作伙伴的共同努力将为下一代 AI 系统的开发铺平道路。(来源:DeepTech深科技)

  随着人工智能逐渐渗透到各行各业,包括深度学习、机器学习等在内的AI计算成为主流计算形态,而以CPU为代表的传统通用计算在这一领域正日渐乏力,即使是GPU也正受到越来越大的挑战,研发下一代AI处理器势在必行。但下一代AI处理器的研发并不容易,正如IBM在声明中所说,下一代AI 处理器的设计、开合和优化需要借助不同参与方的独特优势,合作开发跨学科的方法。新的 AI 硬件中心将与 IC 设计商、半导体供应商、AI 从业者共同协作,拓展 AI 在解决更广泛的复杂问题方面的表现。

  近日,麻省理工学院机械工程系的研究团队在美国《科学·机器人》杂志上发表了最新的机器人研究成果,该团队新研发的机器人通过视觉和触觉反馈,掌握了较高水平的“推积木技巧”:在考验动手能力的积木游戏“叠叠高”中,这个由软性捕捉手、测力手腕和摄像头组成的机器人首先任意选择一块积木并轻轻推动,由此获取视觉和力学测量值,并对每一次试探进行标记。研究显示,经过大约300次试探后,机器人就能建立一个简单模型,并根据现有数据预测每一块积木移动的后果。(来源:网易科技)

  “叠叠高”是一个在欧美国家较为流行的积木游戏,玩家需要掌握“探、推、拉、放”等物理技巧,需要与外在物理世界进行感知交互,在游戏中玩家观察能力与动手能力(力量控制及稳定性)都需要处在较高的水平上,即高水平的手、脑、眼协调,这不仅对机器人的物理识别、环境认知、力量控制等能力要求较高,更需要让机器人通过少量实验获得有关物体和物理学的常识。与传统的大计算量方法不同,该团队从人类的认知过程得到启发,让机器人进行随机试探,而这也从侧面说明,对人类(或者其他生物)的模仿,在很长一段时间内还是让机器人获得高水平能力的重要途径。

  据路透社报道,纽约州州长安德鲁·库莫(Andrew Cuomo)和新总检察长莱蒂娅·詹姆斯(Letia James)日前表示,该州正在调查苹果公司未能向消费者发出FaceTime漏洞警告的事件,此前有媒体报道称,苹果FaceTime功能被发现存在一个重大漏洞:不管你是否接听别人的FaceTime来电,对方都能够通过“群聊”功能,在你不知道的情况下你的对话,这意味着该漏洞让iPhone用户在接受视频通话之前就可以被其他人偷听到。目前这个漏洞主要存在于iOS 12.1以上的设备。(来源:网易科技)

  包括智能手机在内的智能设备所引发的用户隐私信息泄露,正越来越多地出现在数字经济时代,这已经不仅仅是企业遵守相关法律法规的问题,而是当数字科技越来越多地渗透到人类生活,或者说数字科技已经成为人类生活的一部分之后,如何建立一套对用户隐私信息负责的技术研发与产品设计体系,至关重要。从目前来看,建立这样一套体系仍然任重道远,但一些基本原则却从现在就可以注意:以更安全可靠的数字经济基础设施(如公共云)为底层,借助开源与开放生态的力量,通过不断的快速迭代以及严密的测试机制,确保用户隐私信息的安全可靠。

  据《ScienceAlert》报道,麻省理工学院林肯实验室(Lincoln Laboratory)的研究人员日前研发出一项特殊的新技术,该项技术借助激光技术激发水分子,可以将声音送入特定对象的耳朵中,这一过程甚至能够将数米外的细微声音准确传递给接收者,而且能够做到只让目标人听到。该研究项目的负责人Charles M. Wynn解释称:“我们这个系统能够从一定距离内将信息直接传递到某个人的耳朵中。”他同时表示,不必担心借助激光传递信息会造成伤害,这个系统是世界上首个完全对皮肤和眼睛无害的激光系统。从技术上来说,能够将声音集中在一个很小范围的技术已经研发出了很长的时间,但目前来说主要还是借助扬声器,而且需要非常接近才能听到声音。(来源:网易科技)

  激光+水分子等于高指向性声音传输系统,听起来像是科幻小说中的桥段,如今已经真正出现。不仅如此,依据该项技术的原理,甚至可以制造出拥有更高声音强度和更远传输距离的声音传输系统,即使相隔数十米距离也可以准确地、作为唯一听众听到对方的低声细语,虽然这听起来像是一项“间谍技术”,但在嘈杂环境下的声音传播(比如公共场所的广播寻人通知)中具有非常大的应用潜力。此外,对于许多听力受损者,该项技术也拥有非常大的应用价值。

  据麻省理工学院研究报告显示,亚马逊的面部识别技术在识别肤色较深的女性时较难成功辨认性别,并且在识别性别方面相比微软和IBM的竞争性技术更容易犯错。报告中的统计数据显示,亚马逊的Rekognition软件在19%的测试里错误地将女性视为男性,同时错误地将31%的黑皮肤女性识别为男性。相比之下,微软的面部识别技术误将黑人女性识别为男性的比例仅为1.5%。亚马逊AI技术负责人Matt Wood表示,该研究的测试结果是基于面部分析,而不是面部识别,而且该测试团队没有使用最新版本的Rekognition。(来源:网易科技)

  Matt Wood在解释中称,Rekognition可以在视频或图像中找到人脸并匹配通用属性,比如是否配戴眼镜,而Rekognition的技术介绍中也确实只提到了对象和场景检测、面部分析、面部(相似度)匹配、人脸识别(从多张图片中找到匹配的人脸)等四项功能,而非进一步判断性别、种族或是年龄等“深度人脸识别能力”,换句话说,Rekognition只识别人脸的“图像特征”,而非背后的生物、种族甚至文化特征。但此事实际上却提出了一个重要问题:既然使用不恰当的AI技术可能会产生歧视,那么“(功能及能力的)分级”是否迫在眉睫?

  联合国世界知识产权组织(WIPO)于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出,中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称,中国在知识产权领域不容小觑。报告显示,从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今,与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇,超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是,在 2013 年以后,人工智能领域的专利申请数量急速增加,这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。值得一提的是,中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势,在所有学术机构中,专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国,发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中,有 10 家来自中国。(来源:搜狐科技)

  虽然据报告数据显示,中国在人工智能知识产权领域的实力不俗,而且已经逐步融入到全球人工智能的知识产权体系中去,拥有大量人工智能领域的专利,但报告显示的“中外差异”仍然值得关注:根据研究报告数据,在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中,企业占了 26 席,只有4席为大学或公共研究机构,且人工智能专利数量排名前 20 的企业中只有两家来自中国,在美、日、韩等国家企业申请人工智能专利处于主流位置,而我国则恰好相反。人工智能作为一项产业技术,我国需要加速推动企业中人工智能的研究水平与研究速度。

  谷歌云新任CEO、前甲骨文执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)日前公开露面表示,谷歌将在云业务销售方面投入更多,“你们会看到谷歌云将出现史无前例的快速成长”。托马斯·库里安是在高盛科技和互联网大会上发表的这一言论,他同时透露,谷歌正在招聘云计算行业的优秀人才扩充销售部门,并在未来更加积极地参与市场竞争。此前,谷歌CEO桑达尔· 皮查伊(Sundar Pichai)也曾表示,“我们的云业务增势迅猛,这是我们长期在计算、数据中心、机器学习等领域建立的优势的自然延伸。”(来源:新浪科技)

  在全球云服务商的竞争中,谷歌一直被认为在商业销售上较为落后,这也直接导致了谷歌云前任负责人黛安·格林(Diane Greene)的离职,很显然,托马斯·库里安已经下决心改变这一现象。但值得注意的是,谷歌云在云基础设施上的投入一直非常巨大:2018年谷歌云基础设施服务支出增长率高达93.9%,超过了三家主要的竞争对手(亚马逊、微软和阿里云)的云基础设施服务年投入增速,对于谷歌云来说,这或许会成为未来的竞争优势之一。

  微软近日发布2019年第二财季财报,报告显示微软当季营收为325亿美元,同比增长12%,略低于分析师预期;净利84.2亿美元,去年同期为净亏损63.02亿美元;不计某些项目的每股收益为1.10美元,高于分析师预期的1.09美元。包括Azure、企业服务、SQL Server和Windows Server在内的智能云部门的营收为93.8亿美元,超过分析师92.8亿美元的预期。在过去的几年中,微软用于支持Azure和其他产品的资本支出不断上升,但这一次较上一财季的43亿美元下降至39亿美元。(来源:网易科技)

  虽然微软再次拒绝透露Azure云业务的确切收入,但微软表示Azure云业务增长了76%,这一增幅与上一季度持平,但本季度最令人关注的还是微软在云领域的大型客户合作以及收购交易,包括GAP、Walgreens和Albertsons的合作,以及收购了在教育云领域具有较强实力的数据整合服务平台DataSense。这些客户合作以及收购交易显示出微软与传统企业紧密结合的云计算发展战略,事实上,随着谷歌云新任CEO 托马斯·库里安的到来,全球主流的云服务商,如亚马逊AWS、微软Azure、阿里云以及谷歌云,都开始走上类似的发展路径。

  美国时间2月11日美国国家科技政策办公室发布了由总统唐纳德·J·特朗普亲自签署的《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),在白宫网站上,《美国人工智能倡议》被视为“行政命令”,并以《维护美国人工智能领导力的行政命令》为题向全美民众发布。该倡议中提到:人工智能(AI)有望推动美国经济增长,增强我们的经济和,并改善我们的生活质量;美国是人工智能研发和部署的全球领导者;美国在人工智能领域的持续领导,对于维护美国的经济和以及以符合我们国家的价值观、政策和优先事项的方式塑造人工智能的全球演变至关重要。(来源:新浪科技)

  作为一种全新的生产力,人工智能已经受到全球政府、企业和研究机构的关注,并获得了大量的投资,也取得了相当多的进展,但在这其中有三个问题很容易被忽视:首先,应当推动制定适当的技术标准,以减少人工智能技术安全测试和部署的障碍;其次,培养当前和未来的专业“工人”,具备开发和应用人工智能技术的技能;第三,减少在人工智能发展中存在的浪费现象,比如说许多人工智能企业重复建设的计算基础设施。返回搜狐,查看更多

  
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